^TEL AVIV, Israel, July 25, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Tabnine

(https://www.tabnine.com/), der Begründer der Kategorie der KI-Code-Assistenten,

hat heute die Veröffentlichung von Tabnine Protected 2 bekanntgegeben, einem

lizenzsicheren großen Sprachmodell (LLM), das entwickelt wurde, um

Spitzenleistung zu liefern und gleichzeitig die strikte Einhaltung von

Urheberrechts- und Lizenzbestimmungen zu gewährleisten.

In der sich schnell entwickelnden Landschaft der generativen KI sind Bedenken

hinsichtlich der Einhaltung von Urheberrechten und Lizenzen nach wie vor ein

großes Hindernis für eine breite Akzeptanz. Jüngste Studien

(https://etr.ai/featured-research/generative-ai/) zeigen, dass fast ein Drittel

der CIOs diese Problematik mit Sorge betrachten, da noch mehrere

Gerichtsverfahren anhängig sind, die die Rechtmäßigkeit des Trainings von

Modellen auf nicht lizenzierten Inhalten in Frage stellen.

Tabnine steht seit langem an vorderster Front, wenn es darum geht, diese

Bedenken auszuräumen, und bietet proprietäre Modelle an, die auf qualitativ

hochwertigem, freizügig lizenziertem Code basieren. Das neue Modell wird

ausschließlich auf freizügig lizenzierten Code trainiert, wodurch potenzielle

rechtliche Risiken beseitigt und hohe Standards beim Datenschutz eingehalten

werden. Die Entschädigung für geistiges Eigentum

(https://www.tabnine.com/protection/) mildert die rechtlichen Risiken weiter ab.

In der Vergangenheit bedeutete eine Einschränkung der Trainingsdaten, dass man

eine geringere Qualität der Leistung akzeptierte als bei Modellen, die ohne

diese Einschränkungen trainiert wurden. Seit heute gibt es diesen Kompromi

praktisch nicht mehr. Tabnine Protected 2 stellt einen bedeutenden Fortschritt

in der Leistung lizenzkonformer KI-Modelle dar. Es zeigt Fähigkeiten, die mit

denen von Modellen, die auf einem wesentlich größeren Korpus von Trainingsdaten

wie GPT-3.5 Turbo trainiert wurden, konkurrieren und diese sogar übertreffen.

?Mit der Einführung von Tabnine Protected 2 setzen wir einen neuen Standard für

Leistung und Compliance in der KI-gesteuerten Softwareentwicklung", so Peter

Guagenti, President von Tabnine. ?Für diejenigen, die einen vorsichtigeren

Ansatz in Bezug auf KI gewählt haben, der eher auf Risikominderung als auf

Innovation ausgerichtet war, ist die Zeit des Abwartens vorbei. Unsere Kunden

können jetzt von einer erstklassigen Leistung profitieren, ohne auf ihre

Unternehmensstandards verzichten zu müssen. Sie können flexibel neue Modelle

einführen, sobald sie auf den Markt kommen, und sich auf ihren Datenschutz und

ihre Rechtssicherheit verlassen."

Entwickler, die Tabnine verwenden, können aus einer Vielzahl von LLMs wählen, um

ihre komplette Suite von KI-Software-Entwicklungstools zu betreiben und die

Modelle in Echtzeit (https://www.tabnine.com/blog/wp-

content/uploads/2024/03/change-model-raw.gif) wechseln, um spezifische

Projektanforderungen zu erfüllen. Diese Flexibilität in Verbindung mit der

Verpflichtung von Tabnine, keine Daten zu speichern, macht Tabnine zum einzigen

KI-Code-Assistenten, der eine so umfassende Kontrolle und Privatsphäre bietet.

Funktionen von Tabnine Protected 2:

* Überlegene Leistung und verbesserte Code-Genauigkeit: Evaluierungen mit

HumanEval (https://arxiv.org/pdf/2107.03374v2) und MultiPL-E

(https://nuprl.github.io/MultiPL-E/) Benchmarks zeigen eine höhere pass@1

Punktzahl und Praxistests ergaben eine höhere Akzeptanz als bei anderen

Modellen, was auf eine überragende Leistung und einen unmittelbaren Nutzen

für die Anwender hinweist.

* Strenger Datenschutz: Das Modell kann in jeder Umgebung

(https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/architecture/deployment-

options) eingesetzt werden, einschließlich vor Ort, in einer VPC-Umgebung,

über sichere SaaS oder sogar in vollständig abgeschirmten Umgebungen.

* Verbesserte Leistung durch Kontext mittels RAG: Nutzt tiefgreifenden Kontext

in den Codes und Standards eines Unternehmens, der durch hochentwickelte

Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken genutzt wird, um relevantere

und personalisierte Antworten zu liefern

(https://www.tabnine.com/blog/introducing-highly-personalized-ai-coding-

recommendations/).

* Umfassende Sprachunterstützung: Unterstützt über 600 Programmiersprachen und

Frameworks, was eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Vorgängermodell

darstellt, das über 80 Sprachen unterstützte.

* Zero-Datenaufbewahrung: Tabnine gewährleistet Zero-Datenaufbewahrung

(https://www.tabnine.com/code-privacy/), speichert oder teilt niemal

Kundencode und garantiert, dass Kundencode nicht zum Trainieren öffentlicher

Modelle verwendet wird.

Tabnine Protected 2 ist für alle Tabnine-Benutzer ohne zusätzliche Kosten

verfügbar. Entwickler können auf das neue Modell zugreifen, indem sie ihre IDE-

Plugins (https://www.tabnine.com/install/) aktualisieren. Für alle, die Tabnine

noch nicht einsetzen, ist eine 90-tägige kostenlose Testversion

(https://app.tabnine.com/checkout/account-info?source=account-info) von Tabnine

Pro verfügbar.

Weitere Details zu den Tabnine Protected 2-Benchmarks und zusätzlichen

Funktionen finden Sie im Blog von Tabnine hier

(https://www.tabnine.com/blog/announcing-tabnine-protected-2-a-license-safe-llm-

that-performs-as-strong-as-the-best/).

Über Tabnine

Tabnine hilft Entwicklungsteams jeder Größe, KI zu nutzen, um den Lebenszyklu

der Softwareentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern. Tabnine, der erste

KI-Assistent, wird von Millionen von Entwicklern auf der ganzen Welt genutzt, um

die Codequalität zu verbessern und die Zufriedenheit der Entwickler zu steigern,

indem generative KI eingesetzt wird. Im Gegensatz zu anderen

Programmierassistenten ist Tabnine die KI, die Sie kontrollieren. Sie ist

umfassend auf Ihr Entwicklungsteam zugeschnitten, privat und sicher (sie kann

problemlos in Ihren kontrollierten Umgebungen ausgeführt werden), speichert oder

trainiert niemals den Code Ihres Unternehmens oder Benutzerdaten und bietet

Modelle, die ausschließlich auf Open-Source-Code mit freizügigen Lizenzen

trainiert wurden, um IP-Risiken auszuschließen. Erfahren Sie mehr unter

tabnine.com (http://tabnine.com/) oder folgen Sie uns auf LinkedIn

(https://www.linkedin.com/company/tabnine/).

Kontakt

press@tabnine.com

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