Die Rekrutierung von Nachwuchskräften, die sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) einfacher tun oder die sogar Erfahrungen in diesem Bereich mitbringen, stellt Banken zusehends vor große Herausforderungen. Denn in Konkurrenz etwa mit Big-Tech-Firmen ist es für Kreditinstitute schwer, sich gegenüber „KI-Natives“ als attraktive Arbeitgeber zu positionieren. Darüber waren sich die Experten anlässlich des ersten Frankfurter Finanzplatzgesprächs einig, einer gemeinsamen Veranstaltung des Verbands der Auslandsbanken in Deutschland, des International Bankers Forum und der Börsen-Zeitung.

Jungen Arbeitskräften, die direkt von der Universität kommen, falle es oft leichter, Prompts zu verfassen, also die kurzen Anweisungen oder Textfragmente beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bankenalltag, berichtete Laurens Meulman, Direktor im KI Produktmanagement bei BNY Mellon. Allerdings gab Meulman zu bedenken, dass viele der KI-Talente häufig wenig Erfahrung damit hätten, KI-Lösungen in Prozessketten von Banken zu integrieren. „Die KI-Anwendung löst ja nicht alle Probleme, sondern steht in der Mitte eines Prozesses“, erklärte Meulman.

Markus Bender, Managing Director Financial Services bei Accenture, erinnerte daran, dass künstliche Intelligenz zwar dazu beitragen könne, den Bedarf an Analysten zu verringern, nicht aber generell an Experten innerhalb der Bank, die das Geschäft steuern. KI verändere die Jobprofile innerhalb von Banken, deshalb gewinne das Training der Belegschaft an Bedeutung. Bender unterstrich zudem, dass der Einsatz von KI Investitionen erfordere, „und diese Investitionen können sehr groß sein“. Entscheidend sei daher, dass die Führungskräfte in Banken eine klare Priorisierung von Projekten vorgäben. Oft mangele es genau an einem klaren Plan, einer klaren strategischen Linie.

Meulman berichtete, dass es bei BNY Mellon einen regelmäßigen Austausch der KI-Einheit, dem „AI Hub“, mit dem Vorstandchef gebe. Die Unternehmensspitze sei „mit an Bord“. Allerdings beobachte er regional sehr starke Unterschiede in der Bereitschaft, sich in KI-Projekten zu engagieren. In Europa sei sie deutlich geringer ausgeprägt als in den USA. Accenture-Manager Bender teilt diese Einschätzung: Vor allem Deutschland sei im Vergleich mit den USA deutlich hinterher.